應(yīng)用創(chuàng)新:①將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)用于科技創(chuàng)新服務(wù)，提升科技創(chuàng)新服務(wù)水平，打通產(chǎn) 學(xué)研合作的“最后一公里”；

②采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，智能匹配用戶科技創(chuàng)新需求，如技術(shù)轉(zhuǎn)移、檢驗(yàn)檢測認(rèn)證、創(chuàng)業(yè)孵化、知識產(chǎn)權(quán)、科技咨詢、科技金融等，為相關(guān)用戶提供個(gè)性 化科技創(chuàng)新支持服務(wù)；

③設(shè)計(jì)科技創(chuàng)新云服務(wù)平臺，為相關(guān)用戶提供便捷的科技創(chuàng)新服務(wù)。

技術(shù)創(chuàng)新：①動態(tài)采集科研創(chuàng)新服務(wù)相關(guān)的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)，如論文、專利、科研項(xiàng) 目等，構(gòu)建科研創(chuàng)新知識圖譜，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行科研創(chuàng)新服務(wù)相關(guān)用戶畫像；

② 基于多源 異構(gòu)大數(shù)據(jù)分析，對文本數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度分析，實(shí)時(shí)動態(tài)提取用戶科研創(chuàng)新需求；

③ 構(gòu)建融合多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)，同時(shí)考慮專家領(lǐng)域知識以及用戶興趣變化，面 相個(gè)體和群體的個(gè)性化科研創(chuàng)新服務(wù)推薦方法。④ 設(shè)計(jì)以云計(jì)算中 SaaS 為基礎(chǔ)的科研創(chuàng)新 服務(wù)模式，為相關(guān)機(jī)構(gòu)提供智能云服務(wù)。